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廣東工業(yè)大學(870)數值分析2021年碩士研究生招生考試自命題科目考試大綱
不知不覺21年考研黨全都投入到火熱的備考當中了,各高校也陸續(xù)的發(fā)布了2021年考試大綱,以便考生能夠根據考試目錄進行有效的備考,以下為《廣東工業(yè)大學(870)數值分析2021年碩士研究生招生考試自命題科目考試大綱》。
基本內容:(300字以內)
1.數值計算的誤差:誤差的來源及其數值計算中常見的誤差種類、減少誤差的原則、有效數字的定義和判定。
2.插值:插值的內涵、計算拉格朗日多項式、均值的性質以及牛頓插值多項式的意義和計算方法。
3.曲線擬合的最小二成問題:最小二乘法的意義及其計算方法。
4.數值積分:數值積分的含義、常用數值積分的計算公式、代數精度的含義和計算方法。
5.線性方程組的直接法:高斯消去法的計算過程、LU分解、平方根法、追趕法、向量范數和矩陣范數的意義和計算、矩陣的條件數的意義和計算。
6.線性方程組的迭代法:迭代法及其收斂性、雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代、松弛迭代的理論和計算。
7.非線性方程組的迭代:二分法、不動點迭代及其收斂性、局部收斂和全局收斂、牛頓法及其改進方法。
8.矩陣與特征值的計算:冪法及其反冪法的理論及其計算。
9.常微分數值解法:歐拉法及其改進的歐拉法、梯形方法、單步法的局部階段誤差與階。
題型要求及分數比例:(博士生滿分100分,學術學位、專業(yè)學位碩士生滿分均150分)
1.選擇填空題:約60分,約占40%
2.綜合題(包括計算、討論、證明等題型):約90分,約占60%。
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